9月18日,华为全联接2019(HUAWEI CONNECT)大会上,华为副董事长胡厚昆宣布了Atlas 900 AI实习集群。
华为副董事长胡厚昆表示,这款产物汇聚了华为几十年的技术沉淀,是当前全球最快的AI实习集群,由数千颗升腾处置赏罚器组成。
在权衡AI计算手段的金尺度ResNet-50模子实习中,Atlas 900只用了59.8秒就完成了实习,这比原本的天下纪录还快了10秒。这是什么看法?相等于短跑冠军跑完终点,喝完一瓶水才等到第二名。
胡厚昆称,我们信托Atlas 900的强盛算力,可普及应用于科学研究和商业创新。好比天文试探、石油勘探等规模,都需要举行重大的数据计算和处置赏罚,原本也许花费好几个月的事情,现在交给Atlas 900,就是几秒钟的事情。
在大型数据集长举行实习的神经网络架构涵盖从图像识别、自然语言处置赏罚、视频实时说明和智能推荐系统等各个方面,实习这些神经网络模子需要大量浮点计算手段。
连年来单个AI处置赏罚器算力和实习要领上均取得了重大前进,可是在单一机器上,AI实习所需要的时刻如故长得不切现实,因此需要借助大局限漫衍式AI集群环境来提升神经网络实习系统的浮点计算手段。
此次宣布的Atlas 900 AI实习集群由数千颗升腾910 AI处置赏罚器互联组成,是当前全球最快的AI实习集群,代表了当今全球的算力巅峰。其总算力到达256P~1024P FLOPS @FP16,相等于50万台PC的计算手段。
据相识,Atlas 900 AI实习集群接纳业界单芯片算力最强的升腾910 AI处置赏罚器,每颗升腾910 AI处置赏罚器内置32个达芬奇AI Core,单芯片提供比业界高一倍的算力(256TFLOPS@FP16)。
华为已在华为云上陈设了一个Atlas 900 AI实习集群,集群局限为1024颗升腾910 AI处置赏罚器。基于当前最典型的ResNet-50 v1.5模子”和“ ImageNet-1k数据集”,Atlas 900AI实习集群只需59.8秒就可完成实习,排名全球第一。
华为AI实习集群
“ ImageNet-1k数据集”包罗128万张图片,精度为75.9%,在同等精度下,其他两家业界主流厂家测试结果分别是70.2s和76.8s,Atlas 900 AI实习集群比第2名快15%。
据相识,Atlas 900 AI集群首要为大型数据集神经网络实习提供超强算力,可普及应用于科学研究与商业创新,让研究职员更快地举行图像、视频和语音等AI模子实习,让人类更高效地试探宇宙秘密、预测天气、勘探石油和加速自动驾驶的商用历程。
Atlas 900 AI集群也可以提供云处事,以云的方式提供丰裕的、经济的算力资源,简朴易用、高遵从、全流程的AI平台,为客户带来极致体验的“易获取、用得起、利便用”的普惠AI算力。
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