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9月18日，华为全联接2019（HUAWEI CONNECT）大会上，华为副董事长胡厚昆宣布了Atlas 900 AI实习集群。

华为副董事长胡厚昆表示，这款产物汇聚了华为几十年的技术沉淀，是当前全球最快的AI实习集群，由数千颗升腾处置赏罚器组成。

在权衡AI计算手段的金尺度ResNet-50模子实习中，Atlas 900只用了59.8秒就完成了实习，这比原本的天下纪录还快了10秒。这是什么看法？相等于短跑冠军跑完终点，喝完一瓶水才等到第二名。

胡厚昆称，我们信托Atlas 900的强盛算力，可普及应用于科学研究和商业创新。好比天文试探、石油勘探等规模，都需要举行重大的数据计算和处置赏罚，原本也许花费好几个月的事情，现在交给Atlas 900，就是几秒钟的事情。

在大型数据集长举行实习的神经网络架构涵盖从图像识别、自然语言处置赏罚、视频实时说明和智能推荐系统等各个方面，实习这些神经网络模子需要大量浮点计算手段。

连年来单个AI处置赏罚器算力和实习要领上均取得了重大前进，可是在单一机器上，AI实习所需要的时刻如故长得不切现实，因此需要借助大局限漫衍式AI集群环境来提升神经网络实习系统的浮点计算手段。

此次宣布的Atlas 900 AI实习集群由数千颗升腾910 AI处置赏罚器互联组成，是当前全球最快的AI实习集群，代表了当今全球的算力巅峰。其总算力到达256P～1024P FLOPS @FP16，相等于50万台PC的计算手段。

据相识，Atlas 900 AI实习集群接纳业界单芯片算力最强的升腾910 AI处置赏罚器，每颗升腾910 AI处置赏罚器内置32个达芬奇AI Core，单芯片提供比业界高一倍的算力（256TFLOPS@FP16）。

华为已在华为云上陈设了一个Atlas 900 AI实习集群，集群局限为1024颗升腾910 AI处置赏罚器。基于当前最典型的ResNet-50 v1.5模子”和“ ImageNet-1k数据集”，Atlas 900AI实习集群只需59.8秒就可完成实习，排名全球第一。

华为AI实习集群

“ ImageNet-1k数据集”包罗128万张图片，精度为75.9%，在同等精度下，其他两家业界主流厂家测试结果分别是70.2s和76.8s，Atlas 900 AI实习集群比第2名快15%。

据相识，Atlas 900 AI集群首要为大型数据集神经网络实习提供超强算力，可普及应用于科学研究与商业创新，让研究职员更快地举行图像、视频和语音等AI模子实习，让人类更高效地试探宇宙秘密、预测天气、勘探石油和加速自动驾驶的商用历程。

Atlas 900 AI集群也可以提供云处事，以云的方式提供丰裕的、经济的算力资源，简朴易用、高遵从、全流程的AI平台，为客户带来极致体验的“易获取、用得起、利便用”的普惠AI算力。

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